Меню

Сайт парсер своими руками

Учимся писать парсер сайта своими руками

Сегодня я приведу вам в пример, который возможно понадобиться начинающим парсерам и возможно вы найдете в нем ценную информацию. В комментариях очень хотелось бы увидеть возможные изменения для упрощения задачи, так что всегда рад услышать ваши мнения.
Передо мной стояла задача заполнить интернет магазин товарами в количестве свыше 50 тыс наименований. Оригиналы товаров лежали на сайтах поставщиков.
Особо заморачиваться с кодом и решением я не стал, поэтому сделал все максимально просто и быстро.
Прикрепленные файлы буду выкладывать на проекте моих друзей и партнеров 2file.ru Будьте уверены что все ссылки всегда будут действующими и вы всегда сможете скачать любой файл из данной инструкции. +размер файлов не ограничен, нет времени ожидания и нет рекламмы.

Ок, теперь у нас стоит апач, есть скачанный сайт. Далее для удобства я перенес все скачанные странички в папку xampp для дальнейшей работы с ними. Чтобы не усложнять код, я переименовал все страницы в порядковые номера чтобы получилось 1.html, 2.html… и так далее. Сделать это очень просто. Например через total commender в меню файлы-групповое переименование. Далее в папке с переименованными страницами я создал index.php файл. Теперь начнем разбираться в коде:

Первой строчкой я указываю на открытие 132.html, в котором будет осуществляться выборка данных.

Открыв любую скачанную страницу, мы видим что интересующая нас информация находится между тегами.
Один из моих примеров это

Далее осуществляется вывод полученных данных на экран и спуск на строчку вниз br.

Для выдирания нескольких результатов из одной страницы, можно использовать код на подобии:

Должно получится что-то вроде (значение1, значение2, значение3 &ltbr>)

Теперь немного дополним наш код чтобы прогнать все наши скачанные страницы. Решил сделать с помощью цикла и получилось что-то вроде этого:

Отлично, теперь мы видим что-то вроде этого:
значение#значение#значение
значение#значение#значение

Для удобства дальнейшей работы я использовал #. Теперь копируем все что получилось, загоняем в excel, нажимаем данные-текст по столбцам и ставим # в качестве разделителя столбцов. Отлично, мы получили таблицу с результатами нашего парсинга. УРА

Дальнейшая работа зависит от вашей фантазии и цели. Спасибо за внимания, надеюсь на инвайт.

Данная статья не подлежит комментированию, поскольку её автор ещё не является полноправным участником сообщества. Вы сможете связаться с автором только после того, как он получит приглашение от кого-либо из участников сообщества. До этого момента его username будет скрыт псевдонимом.

Источник

Как парсить сайт: 20+ инструментов на все случаи жизни

parcers 1200 630

Парсинг (web scraping) — это автоматизированный сбор открытой информации в интернете по заданным условиям. Парсить можно данные с сайтов, поисковой выдачи, форумов и социальных сетей, порталов и агрегаторов. В этой статье разбираемся с парсерами сайтов.

Часто требуется получить и проанализировать большой массив технической и коммерческой информации, размещенной на своих проектах или сайтах конкурентов. Для сбора таких данных незаменимы парсеры — программы или сервисы, которые «вытаскивают» нужную информацию и представляют ее в структурированном виде.

Парсинг — это законно?

Сбор открытой информации в интернете не запрещен законодательством РФ. Более того, в п.4 статьи 29 Конституции закреплено «право свободно искать, получать, передавать, производить и распространять информацию любым законным способом». Парсинг данных часто сравнивают с фотографированием ценников в магазинах: если информация есть в открытом доступе, не защищена авторским правом или другими ограничениями, значит, ее можно копировать и распространять.

Применительно к данным в интернете это значит, что законным является сбор сведений, для получения которых не требуется авторизация. А вот персональные данные пользователей защищены отдельным законом и парсить их с целью таргетирования рекламы или email-рассылок нельзя.

Кому и зачем нужны парсеры сайтов

Парсеры экономят время на сбор большого объема данных и группировку их в нужный вид. Такими сервисами пользуются интернет-маркетологи, вебмастера, SEO-специалисты, сотрудники отделов продаж.

Парсеры могут выполнять следующие задачи:

Кому и для каких целей требуются парсеры, разобрались. Если вам нужен этот инструмент, есть несколько способов его заполучить.

С первым и последним вариантом все понятно. Но выбор из готовых решений может занять немало времени. Мы упростили эту задачу и сделали обзор инструментов.

Классификация парсеров

Парсеры можно классифицировать по различным признакам.

Разберем парсеры по разным признакам, подробнее остановимся на парсерах по назначению.

Парсеры сайтов по способу доступа к интерфейсу

Облачные парсеры

Облачные сервисы не требуют установки на ПК. Все данные хранятся на серверах разработчиков, вы скачиваете только результат парсинга. Доступ к программному обеспечению осуществляется через веб-интерфейс или по API.

Примеры облачных парсеров с англоязычным интерфейсом:

Примеры облачных парсеров с русскоязычным интерфейсом:

У всех сервисов есть бесплатная версия, которая ограничена или периодом использования, или количеством страниц для сканирования.

Программы-парсеры

ПO для парсинга устанавливается на компьютер. В подавляющем большинстве случаев такие парсеры совместимы с ОС Windows. Обладателям mac OS можно запускать их с виртуальных машин. Некоторые программы могут работать со съемных носителей.

Читайте также:  Ремонт двигателя мотороллера муравей своими руками

Парсеры сайтов в зависимости от используемой технологии

Парсеры на основе Python и PHP

Такие парсеры создают программисты. Без специальных знаний сделать парсер самостоятельно не получится. На сегодня самый популярный язык для создания таких программ Python. Разработчикам, которые им владеют, могут быть полезны:

Заказывать разработку парсера с нуля стоит только для нестандартных задач. Для большинства целей можно подобрать готовые решения.

Парсеры-расширения для браузеров

Парсить данные с сайтов могут бесплатные расширения для браузеров. Они извлекают данные из html-кода страниц при помощи языка запросов Xpath и выгружают их в удобные для дальнейшей работы форматы — XLSX, CSV, XML, JSON, Google Таблицы и другие. Так можно собрать цены, описания товаров, новости, отзывы и другие типы данных.

Парсеры сайтов на основе Excel

В таких программах парсинг с последующей выгрузкой данных в форматы XLS* и CSV реализован при помощи макросов — специальных команд для автоматизации действий в MS Excel. Пример такой программы — ParserOK. Бесплатная пробная версия ограничена периодом в 10 дней.

Парсинг при помощи Google Таблиц

В Google Таблицах парсить данные можно при помощи двух функций — importxml и importhtml.

Расшифруем: в первой строке содержится заключенный в кавычки url (обязательно с указанием протокола) и запрос Xpath.

Знание языка запросов Xpath для использования функции не обязательно, можно воспользоваться опцией браузера «копировать Xpath»:

kak parsit sajt 20 instrumentov 1

Вторая строка указывает ячейки, куда будут импортированы данные.

IMPORTXML можно использовать для сбора метатегов и заголовков, количества внешних ссылок со страницы, количества товаров на странице категории и других данных.

Расшифруем: в первой строке, как и в предыдущем случае, содержится заключенный в кавычки URL (обязательно с указанием протокола), затем параметр «table», если хотите получить данные из таблицы, или «list», если из списка. Числовое значение (индекс) означает порядковый номер таблицы или списка в html-коде страницы.

Парсеры сайтов в зависимости от решаемых задач

Чтобы не ошибиться с выбором ПО или облачного сервиса для парсинга, нужно понимать спектр задач, которые они решают. Мы разделили парсеры по сферам применения.

Парсеры для организаторов совместных покупок (СП)

Отдельная категория парсеров предназначена для тех, кто занимается организацией совместных покупок в соцсетях ВКонтакте и Одноклассники. Владельцы групп СП закупают партии товара мелким оптом по цене дешевле, чем в розницу. Для этого нужно постоянно мониторить ассортимент и цены на сайтах поставщиков. Чтобы сократить трудозатраты, можно использовать специализированные парсеры.

У таких парсеров простой, интуитивно понятный интерфейс панели управления, в котором можно указать необходимые настройки — страницы для парсинга, расписание, группы в соцсетях для выгрузки и другие.

Что умеют парсеры для СП:

Сервисы мониторинга конкурентов

Эта группа парсеров позволяет ценам в интернет-магазине оставаться на уровне рынка. Сервисы мониторят заданные ресурсы, сопоставляют товары и цены на них с вашим каталогом и предоставляет возможность скорректировать цену на более привлекательную. Такие парсеры мониторят сайты конкурентов, обновляемые прайсы в форматах XLS(X), CSV и других, маркетплейсы (Яндекс.Маркет, e-katalog и другие прайс-агрегаторы).

Примеры парсеров цен конкурентов:

Сбор данных и автонаполнение контентом

Такие парсеры облегчают работу контент-менеджерам интернет-магазинов тем, что заменяют ручной мониторинг сайтов поставщиков, сравнение и изменение ассортимента, описаний, цен. Парсер собирает данные с сайтов-доноров (названия и описания товаров, цены, изображения и др.), выгружает их в файл или сразу на сайт. В настройках есть возможность сделать наценку, объединить данные с нескольких сайтов, запускать сбор данных в автоматическом режиме по расписанию или вручную.

Примеры парсеров для наполнения интернет-магазинов:

Многофункциональные парсеры

Такие инструменты способны собирать данные под разные задачи — наполнение интернет-магазинов, мониторинг цен конкурентов, парсинг агрегаторов данных, сбор SEO-параметров и прочее. К этой группе относятся все браузерные расширения с функцией парсинга.

Другие примеры многофункциональных парсеров:

SEO-парсеры

Парсеры используются SEO-специалистами для комплексного анализа сайта: внутренней, технической и внешней оптимизации. У одних может быть узкий функционал, другие представляют собой мощные SEO-комбайны из различных профессиональных инструментов.

Задачи, которые могут выполнять SEO-парсеры:

Кратко охарактеризуем функционал популярных SEO-парсеров:

Screaming Frog SEO Spider

Пожалуй, самый популярный SEO-анализатор от британских разработчиков. С его помощью можно быстро и наглядно выяснить:

kak parsit sajt 20 instrumentov 2

Бесплатная версия ограничена 500-ми url. В платной (лицензию можно купить на год) количество страниц для парсинга не ограничено, и она имеет гораздо больше возможностей. Среди них — парсинг цен, названий и описаний товаров с любого сайта. Как это сделать, мы подробно описали в гайде.

Популярный инструмент для комплексного анализа сайта. Проверяет ресурс на ошибки внутренней оптимизации, анализирует важные для SEO параметры: битые ссылки, дубли страниц и метатегов, коды ответа, редиректы и другие. Можно импортировать данные из Google Search Console и систем веб-аналитики. Для агентств есть возможность сформировать брендированный отчет.

Читайте также:  Ремонтируем стойки своими руками

kak parsit sajt 20 instrumentov 3

Инструмент платный, базовые функции доступны доступны во всех тарифах. Бесплатный пробный период — 14 дней.

Это программа, которая анализирует ресурс на предмет технических ошибок. Особенность парсера в том, что он также показывает все страницы сайта в индексе Яндекс и Google. Эта функция полезна, чтобы выяснить, какие url не попали в индекс, а какие находятся в поиске (и те ли это страницы, которые нужны оптимизатору).

kak parsit sajt 20 instrumentov 4

Программу можно купить и установить на один компьютер. Для того, чтобы ознакомиться с принципом работы, скачайте демо-версию.

SiteAnalyzer от Majento

Бесплатная программа для сканирования всех страниц, скриптов, документов и изображений сайта. Используется для проведения технического SEO-аудита. Требует установки на ПК (ОС Windows), но может работать и со съемного носителя. «Вытаскивает» следующие данные: коды ответа сервера, наличие и содержимое метатегов и заголовков, определение атрибута rel=»canonical», внешние и внутренние ссылки для каждой страницы, дубли страниц и другие.

kak parsit sajt 20 instrumentov 5

Отчет можно экспортировать в форматы CSV, XLS и PDF.

Анализ сайта от SE Ranking

Инструмент анализирует ключевые параметры оптимизации сайта: наличие robots.txt и sitemap.xml, настройка главного зеркала, дубли страниц, коды ответа, метатеги и заголовки, технические ошибки, скорость загрузки, внутренние ссылки. По итогам сканирования сайту выставляется оценка по 100-балльной шкале. Есть опция создания XML-карты сайта. Полезная возможность для агентств — формирование брендированного отчета, который можно скачать в удобном формате или отправить на email. Отчеты запускаются вручную или по расписанию.

kak parsit sajt 20 instrumentov 6

Возможны две модели оплаты — за проверки позиций и ежемесячная подписка. Бесплатный пробный период — 2 недели.

Этот сервис объединяет более 70 парсеров под разные цели: парсинг выдачи популярных поисковых систем, ключевых слов, приложений, социальных сетей, Яндекс и Google карт, крупнейших интернет-магазинов, контента и другие. Кроме использования готовых инструментов есть возможности для программирования собственных парсеров на основе регулярных выражений, XPath, JavaScript. Разработчики также предоставляют доступ по API.

kak parsit sajt 20 instrumentov 7

Тарифы зависят от количества опций и срока бесплатных обновлений. Возможности парсера можно оценить в демо-версии, которая будет доступна в течение шести часов после регистрации.

Анализ сайта от PR-CY

Онлайн-инструмент для анализа сайтов более чем по 70 пунктам. Указывает на ошибки оптимизации, предлагает варианты их решения, формирует SEO-чеклист и рекомендации по улучшению ресурса. По итогам сканирования сайту выставляется оценка в процентах.

kak parsit sajt 20 instrumentov 8

Бесплатно можно получить лишь общую информацию по количеству страниц в индексе, наличию/отсутствию вирусов и фильтров поисковых систем, ссылочному профилю и некоторые другие данные. Более детальный анализ платный. Тариф зависит от количества сайтов, страниц в них и проверок на аккаунте. Есть возможность для ежедневного мониторинга, сравнения с показателями конкурентов и выгрузки брендированных отчетов. Бесплатный пробный период — 7 дней.

Упомянем также о парсерах, которые решают узконаправленные задачи и могут быть полезны владельцам сайтов, вебмастерам и SEO-специалистам.

Бесплатная программа для парсинга всех url сайта: внешних и внутренних ссылок, ссылок на картинки и скрипты и т.д. Можно использовать для разных задач, в том числе, для поиска битых ссылок на сайте. Программу нужно скачать и установить на компьютер (ОС Windows).

По каждой ссылке будет показан ее статус, тип (например, text/plain или text/html), размер, анкор и ошибка.

kak parsit sajt 20 instrumentov 9

Парсер метатегов и заголовков PromoPult

Это инструмент, который парсит метатеги title, description, keywords и заголовки h1-h6. Можно воспользоваться им для анализа своего проекта или сайтов-конкурентов. В первом случае легко выявить незаполненные, неинформативные, слишком длинные или короткие метатеги, дубли метаданных, во втором — выяснить, какие ключевые запросы используют конкуренты, определить структуру и логику формирования метатегов.

kak parsit sajt 20 instrumentov 10

Добавить список url можно вручную, XLSX-файлом или ссылкой на XML-карту сайта. Отчеты выгружаются в форматах HTML и XLSX. Первые 500 запросов — бесплатно. Все нюансы работы с инструментом мы описали в гайде.

Источник

API для всех и каждого: создаем мощный парсер веб-сайтов без единой строки кода

API wp 5 h

Содержание статьи

Часто возникает задача периодически парсить какой-нибудь сайт на наличие новой информации. Например, если ты пишешь агрегатор контента с новостного сайта или форума, в котором нет поддержки RSS. Проще всего написать скрепер на Питоне и разобрать полученный HTML через beautifulsoup или регулярками. Однако есть более элегантный способ — самому сделать недостающие API для сайта и получать ответы в привычном JSON, как будто бы у сайта есть нативный API.

Не будем далеко ходить за примером и напишем парсер контента с «Хакера». Как ты знаешь, сайт нашего журнала сейчас не предоставляет никакого API для программного получения статей, кроме RSS. Однако RSS не всегда удобен, да и выдает далеко не всю нужную информацию. Исправим это!

Постановка задачи

Ответ должен быть таким:

Фреймворк для веба

WrapAPI — это довольно новый (пара месяцев от роду) сервис для построения мощных кастомных парсеров веба и предоставления к ним доступа по API. Не пугайся, если ничего не понял, сейчас поясню на пальцах. Работает так:

Читайте также:  Постапокалиптическая одежда своими руками

Немного о приватности запросов

Ты наверняка уже задумался о том, насколько безопасно использовать чужой сервис и передавать ему параметры своих запросов с приватными данными. Тем более что по умолчанию для каждого нового API-проекта будет создаваться публичный репозиторий и запускать API из него сможет любой желающий. Не все так плохо:

Приготовления

Несколько простых шагов перед началом.

Это расширение нам понадобится для того, чтобы перехватывать запросы, которые мы собираемся эмулировать, и быстро направлять их в WrapAPI для дальнейшей работы. По логике работы это расширение очень похоже на связку Burp Proxy + Burp Intruder.

1468570368 2760 0 Для работы с WrapAPI нужно повторно авторизоваться еще и в расширении в консоли разработчика Chrome

Xakep #210. Краткий экскурс в Ethereum

Отлавливаем запросы

Теперь нужно указать WrapAPI, какой HTTP-запрос мы будем использовать для построения нашего API. Идем на сайт «Хакера» и открываем консоль разработчика, переключившись на вкладку WrapAPI.

Для получения постов я предлагаю использовать запрос пагинации, он доступен без авторизации и может отдавать по десять постов для любой страницы «Хакера», возвращая HTML в объекте JSON (см. ниже).

1468570380 8bf8 1 Запросы, которые генерятся по нажатию на ссылки пагинатора, будем использовать как образец

1468570393 dfec 2 Запрос пойман, сохраняем его на сервер WrapAPI

Конфигурируем WrapAPI

После того как ты выбрал нужное имя для твоего репозитория (я взял test001 и endpoint posts ) и сохранил его на сервер WrapAPI через расширение для Chrome, иди на сайт WrapAPI и открывай репозиторий. Самое время настраивать наш API.

1468570408 acd5 3 Обзор нашего будущего API

Переходи на вкладку Inputs and request. Здесь нам понадобится указать, с какими параметрами WrapAPI должен парсить запрашиваемую страницу, чтобы сервер отдал ему валидный ответ.

1468570422 8c82 4 Конфигурируем входные параметры запроса

Заголовки запроса ниже можно не трогать, я использовал стандартные из Chromium. Если парсишь не «Хакер», а данные с какого-нибудь закрытого сервера, можешь подставить туда нужные куки, хедеры, basic-auth и все, что нужно. Одним словом, ты сможешь настроить свой запрос так, чтобы сервер безо всяких подозрений отдал тебе контент.

1468570440 3fa6 5 Выставляем необходимые POST-параметры в формате form/urlencoded, чтобы наш запрос отработал правильно

Учим WrapAPI недостающим фичам

Теперь нужно указать WrapAPI, как обрабатывать полученный результат и в каком виде его представлять. Переходи на следующую вкладку — Outputs and response.

1468570452 1cec 6 Шаг настройки постпроцессоров полученного контента

1468570466 871e 7 Тестовый кейс page1, ответ сервера

JSON output

1468570479 9780 8 JSON output для получения значения атрибута content на выход

CSS output

1468570489 3c18 9 Создаем дочерний CSS output

1468570500 f5f2 10 Задаем параметры получения данных из HTML-верстки

На выходе в ключе titles у нас окажется массив заголовков, которые вернул CSS output. Согласись, уже неплохо, и все это — без единой строки кода!

1468570511 609b 11 Полученные заголовки новостей

Как получить остальные параметры

Признаться, мне пришлось немного поломать голову, чтобы обойти эти ограничения. Я сделал много дочерних по отношению к JSON аутпутов CSS — по одному на каждый из параметров. Они выводят мне в итоговый результат несколько массивов: один с заголовками, один с превью статьи, один с датами и так далее.

1468570526 d399 12 Массив дочерних аутпутов, каждый из которых выбирает свой атрибут постов

В итоге у меня получился вот такой массив данных:

Приводим все в порядок

Сейчас наш API уже выглядит вполне читаемым, осталось решить две проблемы:

Решить эти проблемы нам поможет следующая вкладка — Post-processing script. Она позволяет написать небольшой синхронный скрипт на JavaScript, который может сделать что-то с нашим контентом перед тем, как он отправится на выход.

Я набросал небольшой скрипт, который быстро собрал все компоненты в единый массив постов, а также почистил URL картинки. Останавливаться на этом подробнее смысла нет, все, я думаю, и так предельно ясно.

1468570546 6f5c 13 Пишем скрипт для постпроцессинга данных

Тестируем результат

Перед тем как пробовать наш запрос, нужно получить API-ключ. Ключи WrapAPI бывают двух типов:

1468570561 f5c9 14 Получение ключей доступа к API

У меня вышел вот такой запрос:

Ответ сервера показан на скриншоте. Победа! 🙂

1468570573 e512 15 Десять постов с 256-й страницы «Хакера» (?page=256)

Выводы

Как видишь, WrapAPI — это мощный и очень эффективный способ построения парсеров веб-контента, который помогает обойтись без программирования или почти без него. Поначалу он кажется слишком перегруженным и нелогичным, но со временем ты убедишься, что он содержит ровно столько опций, сколько действительно нужно для эффективного скрэпинга веба. Сервис имеет гибкие параметры конфигурирования запросов, а постпроцессинг полученных ответов позволяет преобразовать практически любой HTTP response в красивый API. Дерзай, строй свои парсеры!

ilya rusanen1

Илья Русанен

Главный редактор ][, занимаюсь разработкой и безопасностью

Источник

Adblock
detector